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18 enero 2022

Ternium Brasil apuesta por la tecnología para mejorar el mantenimiento del centro industrial

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Fábio Lourenço (derecha) y el equipo del Centro de Diagnóstico y Seguimiento del Mantenimiento de Ternium Brasil.

Gracias a la inteligencia artificial, el Centro de Vigilancia y Diagnóstico puede predecir las emergencias y los fallos de los equipos.

Ternium Brasil apuesta por la tecnología para mejorar el proceso de mantenimiento de los equipos en su centro industrial de Santa Cruz, en la zona oeste de Río de Janeiro. En septiembre de 2021, la empresa creó el Centro de Vigilancia y Diagnóstico de Mantenimiento, una iniciativa que reúne inteligencia artificial y experiencia. Su objetivo es agregar en un único espacio el monitoreo de los principales equipos de la planta, generando previsibilidad en las actuaciones y disponiendo de datos online en tiempo real.

"La idea de construir este centro surgió de la necesidad de vigilar los equipos críticos, que requieren un control más riguroso. La estructura vino a igualar las mediciones, es decir, lo que se medirá de una manera en la Acería será lo mismo en el Alto Horno, en la Termoeléctrica. En fin, la idea es que estandaricemos el monitoreo de estos equipos más prioritarios", dice Fábio Lourenço, Director de Mantenimiento General e Infraestructura de Ternium Brasil.

Gracias a la tecnología más avanzada, el Centro es capaz de prever las emergencias y los fallos en los equipos incluso antes de que suene la alarma, evitando así una posible parada de emergencia y la consiguiente pérdida de producción, además de prevenir incidentes en los equipos de operación.

Leandro Passos, Ingeniero Especialista en Automatización, afirma que el sistema cuenta actualmente con 23 activos de la planta que son monitoreados completamente en línea. Según Passos, la planificación pretende aumentar este número a 155 en los próximos dos años. "Para hacerlo posible, ya hemos iniciado un proyecto de instrumentación de estos activos, evaluando en cada caso cuál es la mejor técnica aplicable. Además, también evaluaremos qué modelo analítico predictivo (con el uso de inteligencia artificial) se aplica mejor en cada caso", señala.

"Este Centro nos exigirá ser más innovadores, tecnológicos. Tenemos que aportar más innovación para garantizar nuestros equipos en las zonas. Eso olo ocurrirá si aumentamos e incluimos la tecnología en nuestro día a día. Nos ayudará a ser más asertivos en las decisiones de lo que tenemos que hacer. Si tenemos que cambiar un motor, por ejemplo, nos dirá si debemos hacerlo ahora o si tenemos algo más de tiempo. Esto nos da una previsibilidad en lo que se puede hacer, además de ayudar en la economía a través de la lectura e interpretación de los datos", concluye Fábio Lourenço.

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